"Сегодня мы обсуждаем внедрение искусственного интеллекта в автономные системы. Под автономными системами мы понимаем различного вида беспилотные системы – и авиационные, и наземные – высокоавтоматизированные транспортные средства, промышленные роботы и т.д. По указу президента России регионы должны внедрять автономные системы в различные секторы экономики – это наше будущее, котоое уже активно развивается. Кроме того, при губернаторе Алтайского края создан совет по вопросам создания, развития и внедрения технологий искусственного интеллекта, и сегодня мы собрались отчасти для того, чтобы обсудить дальнейшее развитие этого направления".
"Одной из важнейших стратегических целей программы «Приоритет 2030» является развитие центра компетенций при АлтГУ по созданию и масштабированию технологий повышения продуктивности сельского хозяйства. Научная группа под руководством доцента кафедры ботаники, кандидата биологических наук Натальи Овчаровой, накопив мониторинговые данные по зонам плодородия с учетом фитосанитарного состояния агроэкосистем ряда фермерских хозяйств с использованием беспилотных систем, приступили в 2026 году задаче создания цифровой платформы с привлечением технологий ИИ. Это стало возможным благодаря координации работ с научной командой под руководством заведующего кафедрой информатики, кандидата физико-математических наук Дениса Козлова (подпроект «Интеллектуальные системы для ускоренной селекции и агротехнологий» стратегического технологического проекта программы развития)".
"Искусственным интеллектом мы занимаемся с 2022 года. Финансируются работы в рамках хозяйственных договоров и программы «Приоритет 2030». Первый продукт, который был подготовлен – это программное обеспечение для БПЛА по детектированию экземпляров кукурузы и подсолнечника (2024 год). Она рассчитывает количество экземпляров растений на заданной площади. Следующей нашей наработкой, оформленной в государственную регистрацию, является база данных или кадастр эталонов агроценоза по данным RGВ изображений и мультиспектральных съемок с БПЛА. Нужно здесь отметить, что данный кадастр мы формировали в течение трех лет. Это перечень из 11 основных сельхозкультур, содержащий основные характеристики".
"Еще одну задачу мы решаем в рамках программы «Приоритет 2030». После распада СССР мы в значительной мере утратили кадры в области селекции растений. Те, кто умеет качественно отслеживать сортовую чистоту какого-либо растения, уже довольно возрастные люди. И мы попробовали обучить этому компьютер. Чтобы ставить задачу искусственному интеллекту, его нужно «кормить» данными, которые нужно накапливать. Одна из задач, которую мы решали, это накопления датасетов по конкретной выбранной агрокультуре в стандартизированных условиях. Для этого был разработан сканер, и мы на примере яблонь, которые вот у нас в Алтайском регионе произрастают, такой датасет сформировали. В дальнейшем мы сможем определять сорта других растений".